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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Coordination Systèmes multi-agents Intelligence collective Consommation énergétique Système multi-agents Behavior extraction & clustering Multi-agent system Adaptation Co-simulation Self-organization Apprentissage par renforcement Agent Optimisation Négociation multi-agents Multi-agent systems Big Data Cooperation Interactions Négociation Game Theory MAS INFORMATION DES PASSAGERS Marketing Résolution distribuée de problème Modélisation multi-niveaux Stigmergy Flocking French Méthodologie Agents situés Maxsum Apprentissage artificiel Apprentissage Intelligence artificielle distribuée Généralisation de données géographiques Explicabilité Simulation multi-agents Agent-based Negotiation Cognition Multi-agent simulation Architecture agent Émergence PIETON Behaviours Intelligence ambiante Émotions GPGPU Agent's Strategy Energy Negotiation Environment Distributed Problem Solving Learning Dcop Ethics Land-use planning Véhicules autonomes Ambient intelligence Simulation Systèmes Multi-Agents Behavioral credibility High performance computing Emergence Résolution collective de problèmes Distributed problem solving Modèles de comportement Mixed approach Agent-based simulation Coopération Affordance Coalitions Design patterns Max-Sum Simulation multi-agent Architecture d'agent Enchères Système Multi-Agent Interaction Agent architecture Théorie des jeux Allocation de tâches Optimization Markov decision process Agents réactifs Planning SIMULATION DCOP Intelligence artificielle CUDA Behaviour Environnement Données massives Auto-organisation Complex systems SMA Système multi-agent Modélisation Argumentation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Comportements