Programme 1 - Développer des nouvelles méthodes numériques pour l’analyse multi-échelle des données de santé
IA multi-échelle pour une médecine de précision en cellules uniques |
AI4scMED | ANR-22-PESN-0002 | [Voir les documents associés] |
Modélisation longitudinale et multi échelle en pharmacologie : vers la conception de jumeaux numériques pharmacologiques |
DIGPHAT | ANR-22-PESN-0017 | [Voir les documents associés] |
Méthodes et modèles pour l’intégration de données multimodales et multi-échelles |
M4DI | ANR-22-PESN-0013 | [Voir les documents associés] |
Médecine de précision avec données longitudinales |
REWIND | ANR-22-PESN-0016 | [Voir les documents associés] |
Méthodes statistiques et d’IA pour les défis des essais cliniques modernes en santé numérique |
SMATCH | ANR-22-PESN-0003 | [Voir les documents associés] |
Programme 2 - Surmonter les défis techniques et sociodémographiques des usages des données de santé personnalisées et multi-échelles
Programme 3 - Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires
Programme 4 - Concevoir des approches numériques innovantes pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques
Santé, comportements et technologies digitales autonomes |
AUTONOM-HEALTH | ANR-22-PESN-0009 | [Voir les documents associés] |
Trajectoires de la santé du cerveau |
BHT | ANR-22-PESN-0012 | [Voir les documents associés] |
Données d'imagerie in vivo à haute résolution avec des systèmes instrumentaux exceptionnels issus de l'innovation technologique |
BrainDeepPhenotyping |
ANR-22-PESN-0011 |
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Interopérabilité des études cliniques et du soin courant pour l'avènement d'une médecine stratifiée du vieillissement utilisant les données cliniques, d'imagerie et omiques |
StratifyAging |
ANR-22-PESN-0010 |
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